Inteligencia artificial y su implementación en el aula.
Síntesis:
La expansión de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana y en los entornos educativos ha reconfigurado el escenario de la enseñanza . Desde sistemas de
escritura automática hasta plataformas adaptativas, las herramientas de IA desafían y transforman las formas en que se enseña, se aprende y se produce conocimiento.
En la actualidad la IA interpela al mundo de la educación, en particular a las prácticas de enseñanza, los modos de aprendizaje y la producción de conocimiento. Desde
tareas automatizadas hasta el aprendizaje personalizado, ofrece oportunidades sin precedentes tanto para docentes como para estudiantes.
En este contexto, la IA no puede ser abordada sólo desde un enfoque técnico-instrumental; su integración en el ámbito universitario debe contemplar las
dimensiones éticas, pedagógicas y culturales que atraviesan las prácticas docentes. Esta integración plantea preguntas fundamentales sobre el alcance y las
limitaciones de este tipo de tecnologías, interrogantes que ponen de manifiesto el debate central en torno a qué papel tendrá la pedagogía en una nueva ecología
digital.
Frente a este panorama, planteamos una propuesta de capacitación en IA dirigida a docentes a fin de repensar de manera individual y colectiva las prácticas de
enseñanza desde las posibilidades que esta tecnología ofrece para enriquecer los aprendizajes estudiantiles. De esta manera, buscamos promover usos pedagógicos
críticos, situados y con sentido, más allá de lo puramente instrumental.
Si bien se explorarán herramientas concretas, el eje está puesto en su integración
pedagógica, considerando, entre otras cuestiones, qué pueden aportar las tecnologías de IA a la planificación, el diseño de materiales, las actividades
pedagógicas y la evaluación.
INSCRIPCIÓN y CURSADA:
Disponibles del 27 de agosto al 30 de septiembre
ACREDITA:
30 horas cátedra
Contenidos
Unidad 1:
- Fundamentos y conceptos clave y aspectos generales que conforman la IA
Cómo entender la inteligencia artificial. Aprendizaje Automático – Asistente
virtual Bots y Robótica- Conjunto de datos- Conocimiento- Diagnósticos. - Enseñanza-Filosofía del código abierto – Humano en el Bucle.
- chat GPT.
Unidad 2:
- Inteligencia Artificial -Lenguaje Binario.
- Árbol de decisiones. Predicciones- Utilización de Pseint.
- Inteligencia Artificial y Derechos de Autor- Escritura de textos con IA.
- El sonido y la IA- Moral Machine.
- Propuestas que permitan optimizar.
- La IA en el mundo laboral.
- Uso de IA para la protección del medio ambiente.
Unidad 3:
- La IA irrumpe en la vida cotidiana de todos.
- Machine learning- Introducción a la programación con Scratch, Python y
AppInventor Ética y uso responsable.
Unidad 4:
- El uso crítico de la IA en el aula.
- Inteligencia artificial en la educación. Desafíos y oportunidades.
Unidad 5:
- Pensar la docencia en tiempos de IAG.
- Herramientas de IA para la planificación, el diseño de recursos y materiales
de enseñanza, la evaluación, y las actividades pedagógicas. - Criterios pedagógicos para la integración de herramientas de IA en la
planificación, la enseñanza, la evaluación y las actividades pedagógicas con
estudiantes.