Big Data
Síntesis:
En una era tecnológica de industria 4.0, y virtualización creciente, el análisis de datos resulta de suma importancia. No obstante, la cantidad de datos generada en forma constante en todos los servicios de comunicación hace imposible pensar en cuantificar esos datos de maneras tradicionales, por este motivo y debido al caudal creciente de datos surgió el concepto de Big Data y análisis de datos mediante diferentes tipos de algoritmos e inteligencia artificial.
En este curso, nos adentraremos en el estudio del Big Data y su funcionamiento a nivel análisis de datos.
Contenidos
Unidad 1:
¿Qué es un dato? La importancia de los datos. Masividad del dato.
¿Qué es Big Data? Breve historia de la gestión de datos. Las tres V del Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad.
Unidad 2:
Donde se almacenan los datos.
Arquitectura del Big Data.
Tipos de datos.
Estructuras físicas redundantes.
Unidad 3:
Técnicas de análisis de datos.
Data Set.
Test A/B.
Machine Learning.
Big data en industria y Comercio.
Industria 4.0.
El valor del Big Data en el campo y la agroindustria.
Análisis de datos en el área comercial.
Unidad 4:
Big data y alcance laboral.
Analista de datos.
Ingeniero de datos.
Científico de datos.
Ejemplo práctico de Big Data.
Diferentes metodologías de análisis de datos.